<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<metadatalist>
	<metadata ReferenceType="Journal Article">
		<site>plutao.sid.inpe.br 800</site>
		<holdercode>{isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}</holdercode>
		<identifier>8JMKD3MGP3W/42M6L8H</identifier>
		<repository>sid.inpe.br/plutao/2020/06.15.23.59.48</repository>
		<lastupdate>2020:06.18.11.53.44 dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 lattes</lastupdate>
		<metadatarepository>sid.inpe.br/plutao/2020/06.15.23.59.49</metadatarepository>
		<metadatalastupdate>2022:01.04.01.31.14 dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 administrator {D 2020}</metadatalastupdate>
		<doi>10.1590/1809-4392201900981</doi>
		<issn>0044-5967</issn>
		<label>lattes: 9947670889009026 4 NevesKortFonsEsca:2020:AsTeMa</label>
		<citationkey>NevesKörtFonsEsca:2020:AsTeMa</citationkey>
		<title>Assessment of TerraClass and MapBiomas data on legend and map agreement for the Brazilian Amazon biome</title>
		<year>2020</year>
		<typeofwork>journal article</typeofwork>
		<secondarytype>PRE PN</secondarytype>
		<numberoffiles>1</numberoffiles>
		<size>8005 KiB</size>
		<author>Neves, Alana Kasahara,</author>
		<author>Körting, Thales Sehn,</author>
		<author>Fonseca, Leila Maria Garcia,</author>
		<author>Escada, Maria Isabel Sobral,</author>
		<resumeid></resumeid>
		<resumeid></resumeid>
		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JHLD</resumeid>
		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JHRG</resumeid>
		<orcid>0000-0002-0301-944X</orcid>
		<group>SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR</group>
		<group>DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR</group>
		<group>DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR</group>
		<group>DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR</group>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<electronicmailaddress>alana.neves@inpe.br</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>thales.korting@inpe.br</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>leila.fonseca@inpe.br</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>isabel.escada@inpe.br</electronicmailaddress>
		<journal>Acta Amazonica</journal>
		<volume>50</volume>
		<number>2</number>
		<pages>170-182</pages>
		<secondarymark>A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_EDUCAÇÃO B2_SOCIOLOGIA B2_SAÚDE_COLETIVA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_II B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_QUÍMICA B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_I B3_FARMÁCIA B3_ENGENHARIAS_I B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B3_ECONOMIA B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B4_DIREITO B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_BIOTECNOLOGIA B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA</secondarymark>
		<transferableflag>1</transferableflag>
		<contenttype>External Contribution</contenttype>
		<versiontype>publisher</versiontype>
		<keywords>Cobertura da Terra, sistema de classificação, Sensoriamento remoto, land cover, classification system.</keywords>
		<abstract>Reliable environmental monitoring and evaluation require high-quality maps of land use and land cover. For the Amazon biome, the TerraClass and MapBiomas projects apply different methodologies to create these maps. We evaluated the agreement between land cover and land use maps generated by TerraClass and MapBiomas (Collections 2 and 3) for the Brazilian Amazon biome, from 2004 to 2014. Specifically, we: (1) described both project legends based on the LCCS (Land Cover Classification System); (2) analyzed the differences between their classes; and (3) compared the mapping differences among the Brazilian states that are totally or partially covered by the Amazon biome. We compared the classifications with a per-pixel approach and performed an evaluation based on agreement matrices. The overall agreement between the projects was 87.4% (TerraClass x MapBiomas 2) and 92.0% (TerraClass x MapBiomas 3). We analyzed methodological differences to explain the disagreements in class identification. We conclude that using these maps together without a properly adapted legend is not recommended for the analysis of land use and land cover change. Depending on the application, one mapping system may be more suitable than the other. RESUMO: O monitoramento e a avaliação ambiental confiáveis necessitam mapas de alta qualidade de uso e cobertura da terra. Para o bioma Amazônia, os projetos TerraClass e MapBiomas usam diferentes metodologias para criar esses mapas. Nós avaliamos a concordância entre os produtos gerados pelo TerraClass e pelo MapBiomas (Coleções 2 e 3) para o bioma Amazônia, de 2004 a 2014. Mais especificamente: (1) descrevemos as legendas dos projetos com base no LCCS (Land Cover Classification System); (2) analisamos as diferenças entre as classes; e (3) comparamos as diferenças de mapeamento entre os estados brasileiros total ou parcialmente incluídos no bioma Amazônia. As classificações foram comparadas em uma abordagem pixel a pixel e a avaliação foi baseada em matrizes de concordância. A concordância global entre os projetos foi de 87.4% (TerraClass x MapBiomas 2) e 92.0% (TerraClass x MapBiomas 3). Analisamos as diferenças metodológicas entre os projetos para explicar as discordâncias existentes na identificação das classes. Concluimos que a utilização dos produtos dos dois projetos de forma complementar, sem uma apropriada adaptação de legendas, não é recomendada para a análise de mudança de uso e cobertura da terra. Dependendo da aplicação, um sistema de mapeamento pode ser mais adequado do que o outro.</abstract>
		<area>SRE</area>
		<language>pt</language>
		<targetfile>neves_assessment.pdf</targetfile>
		<usergroup>lattes</usergroup>
		<readergroup>administrator</readergroup>
		<readergroup>lattes</readergroup>
		<visibility>shown</visibility>
		<archivingpolicy>allowpublisher allowfinaldraft</archivingpolicy>
		<readpermission>allow from all</readpermission>
		<documentstage>not transferred</documentstage>
		<nexthigherunit>8JMKD3MGPCW/3EQCCU5</nexthigherunit>
		<nexthigherunit>8JMKD3MGPCW/3F3NU5S</nexthigherunit>
		<citingitemlist>sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1</citingitemlist>
		<citingitemlist>sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1</citingitemlist>
		<dissemination>WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.</dissemination>
		<hostcollection>dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01</hostcollection>
		<username>simone</username>
		<lasthostcollection>dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01</lasthostcollection>
		<url>http://plutao.sid.inpe.br/rep-/sid.inpe.br/plutao/2020/06.15.23.59.48</url>
	</metadata>
</metadatalist>